ಏಕೆ ಒಂದು ಮೀನ್ ತಿಳಿವಳಿಕೆ (ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ) ಸೈಕಾಲಜಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನ ಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: 2, 4, 6, 9, 12. ಸರಾಸರಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ 6.6 ಆಗಿದೆ.

ಏಕೆ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮೀನ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೇರ್ ಡು?

ನೀವು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ವರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬೋಧಕನು ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ, ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಏಕೆ ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುವಿರಿ. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿದ್ರೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅವರು 100 ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗೆ ಒಂದು ರೂಪವನ್ನು ಹೊರಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 30 ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿ ಎಷ್ಟು ನಿದ್ದೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಈ ರಾತ್ರಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪು ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿಯೂ ನಿದ್ರೆ ಮಾಡುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಅವಳು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು.

ಅವರು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮೊದಲ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಡೇಟಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು (ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ನಿದ್ರೆಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ನಿದ್ರೆಗೆ ಸಿಕ್ಕಿದಳು) ಆಕೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವಳು ನೋಡಲು ಬಯಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ನಿದ್ರೆಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲೂ ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಅವರು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಟ್ಟು ಒಟ್ಟು ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಭಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ತಿಂಗಳಿಗೆ ಮೂವತ್ತು ದಿನಗಳು ಇದ್ದವು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿಯ ನಿದ್ರಾಹೀನತೆಯ ಗಂಟೆಗಳನ್ನೂ ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 30 ರೊಳಗೆ ವಿಭಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯವು ನಿಗದಿತ ಗಂಟೆಗಳ ಸರಾಸರಿ, ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ತಿಂಗಳ ಕೋರ್ಸ್.

ಒಮ್ಮೆ ಅವರು ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ನಂತರ, ಅವರು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಸರಾಸರಿ (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆ), ಅಥವಾ ಇಡೀ ಗುಂಪಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರಾಸರಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ.

ಮಧ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಕ್ರಮಗಳು

ಸರಾಸರಿ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಧವಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಕೇಂದ್ರ ಮೌಲ್ಯದ ಸುತ್ತ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿವೆಯೆಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದರಿಂದಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಅಂಕಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಸರಾಸರಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. 96%, 98%, 94% ಮತ್ತು 100% ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಾಲ್ಕು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನಿಮ್ಮ ಕೊನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನೀವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅನುಭವಿಸಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೇವಲ 14 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಸ್ಕೋರ್ನೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರಲಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಉಳಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಂಕಗಳು ಘನವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಕೋರ್ ನಿಮ್ಮ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು 80.4 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಎಳೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅಥವಾ ಡಾಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ನೋಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.