ಉಳಿದ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ
ನೀವು ಪ್ರತಿದಿನ ನೀವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಡಿಮೆ ಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತೆರಿಗೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದೇ?
ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಚಾಲನೆ, ಸ್ನಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅಥವಾ ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮುಂತಾದ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ನಮ್ಮ ಮನಸ್ಸುಗಳು ಅಲೆದಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಹಗಲುಗೈಯುವೆವು. ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಮಿದುಳಿನ ಒಂದೇ ಭಾಗವು ದಿನ ಹಗಲುಗನಸು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಯ-ಆಧಾರಿತ ಆಟೋಪಿಲೋಟ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ: ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ (DMN).
ಇದಲ್ಲದೆ, ಆಟೋಪಿಲೋಟ್ ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ DMN ಒಂದು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್
ಡಿಎಮ್ಎನ್, ಅಥವಾ "ಹಗಲುಗನಸು ಜಾಲದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್," ಮುಂಭಾಗ, ಪ್ಯಾರೈಟಲ್, ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಲೋಬ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿದೆ. ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಹೊರ ಪದರವಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಡಿಎಮ್ಎನ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಮುಂಭಾಗದ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್
- ಡಾರ್ಸಲ್ ಮಧ್ಯದ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್
- ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಪ್ರಿಕ್ಯೂನಸ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟರಲ್ ಪ್ಯಾರಿಯಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಅಂದರೆ, ಬ್ರಾಡ್ಮನ್ ಪ್ರದೇಶ 39)
ಎಂಟಾರ್ಹಿನಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೂಡ ಡಿಎಮ್ಎನ್ಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಚಿಂತನೆ, ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳಂತೆ, DMN ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿದೆ. 1997 ರಲ್ಲಿ, ಪಾಸಿಟ್ರಾನ್-ಎಮಿಷನ್ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮೆದುಳಿನ-ಚಿತ್ರಣ ಅಧ್ಯಯನ, ಶುಲ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ , ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಕುರಿತ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂ- -ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಈ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥ.
2001 ರಲ್ಲಿ, ರೈಚ್ಲೆ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ... ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಉಂಟಾಗುವ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯತೆಗಳಲ್ಲ ಎಂದು.
"ದಿ ಬ್ರೇನ್'ಸ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ 2015 ರ ವಿಮರ್ಶೆ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ರೈಚೆಲ್ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ:
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರಕ್ತದ ಹರಿವಿನ ಮತ್ತು ಪೊಸಿಟ್ರಾನ್ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿ (ಪಿಇಟಿ) ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಮೆಟಬಾಲಿಕ್ ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೂಲಕ ತೋರಿಸಲು ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಲೇಖನವನ್ನು 'ಬ್ರೈನ್ ಫಂಕ್ಷನ್ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್' ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗಮನ-ಬೇಡಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಿದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಗಮನಿಸಿದವು, ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಆದರೆ, ಮೆದುಳಿನ ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಳಗೆ ಮುಂಚಿನ-ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಸಂಘಟನೆಯ ಸೂಚನೆಯೆಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ.
2015 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, DMN ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಸುಮಾರು 3000 ಪೇಪರ್ಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಜನರು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಪ್ರತಿಫಲಿತ, ಕಲಿತ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ DMN ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ- ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡುವ ಅಥವಾ ಪರಿಚಿತ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಕಾರನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು. ಬಾಹ್ಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದಿದ್ದಾಗ ಈ ಪರಿಸರಗಳು ಜಾಗೃತ ಸ್ಥಿತಿಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಾತಾವರಣಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನಿಂದ ತೆರಿಗೆ-ತರಹದ ಒಂದು ತೊಡಕು ಕಾಣುತ್ತದೆ-ಡಿಎಮ್ಎನ್ ಕಡಿಮೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.
DMN ಯ ಅನೇಕ ಪಾತ್ರಗಳು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಡಿಎಮ್ಎನ್ ಎಪಿಸೋಡಿಕ್ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಲವರ್ಧನೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕೂ DMN ಸಹ ಹಿಂದಿನದು, ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ರೈಚ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾನವರಲ್ಲಿ, DMN "ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ (VMPC) ಬೆಂಬಲ, ಸ್ವಯಂ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮಾನಸಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆ (DMPC) ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ DMN" ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. "
ಹ್ಯೂಮನ್ ಬ್ರೇನ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ 2009 ರ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಉದಿನ್ ಮತ್ತು ಸಹ-ಲೇಖಕರು DMN ಕುರಿತು ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ: "ಅಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಡಿಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯತಃ ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವಿಭಾಗಗಳು ಅಥವಾ ಸಬ್ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. "
ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಧ್ಯಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, DMN ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಧ್ಯಾನವು ಕಡಿಮೆ ಮನಸ್ಸಿನ ಅಲೆದಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಚಿಂತನೆಯ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಧ್ಯಾನ ಮಾಡುವಾಗ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತಕ್ಷಣದ ಅನುಭವವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದಿಂದ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
DMN ಮತ್ತು ಆಟೋಪಿಲೋಟ್
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ಡಿಎಮ್ಎನ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿಗೆ ರೂಪಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಎಂಎನ್ ಮೊದಲು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕಾರಣ, ಡೇನ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಮನಸ್ಸಿನ ಅಲೆದಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಡಿಎಂಎನ್ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುವ ಪ್ರಲೋಭನ. ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಸಂವೇದನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು DMN ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಪಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಜೆಲ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, DMN ಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಭೂತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
2017 ರಲ್ಲಿ "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ಕೊಡುಗೆಗಳು" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ, "ನಾವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ DMN ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ-ಆಧರಿತ ಆಟೋಪಿಲೋಟ್ಗೆ ಮಿದುಳನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಟನ್ಸ್ವರ್ ಮತ್ತು ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಲೇಖಕರು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬಾಹ್ಯ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಮ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳು ತಂಪಾಗಿವೆಯೆಂದು ವಾಟ್ಯಾನ್ಸ್ವರ್ ಮತ್ತು ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಸರದ ಯಾವುದೇ ಅಕ್ರಮಗಳನ್ನೂ ನಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಂತರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ನಮ್ಮ ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಬೇಡಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಿಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮಿದುಳಿನ ಆಂತರಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಮಿದುಳಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಸರಬರಾಜುಗಳ ಗಣನೀಯ ಭಾಗವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ DMN ನ, ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ನೆರವಾಗುವಂತಹ ಅಂತಹ ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂತಹ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ್ದರೂ, ಮಿದುಳಿನ ಉಳಿದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು DMN ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮೆಮೊರಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅದರ ಪ್ರವೇಶ. DMN ಯ ಈ ಏಕೀಕೃತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಮಟ್ಟಗಳು ಹಿಂದೆ DMN ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.
ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಕೇಂಬ್ರಿಜ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು 28 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ನಲ್ಲಿ ಇರುವಾಗ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೇಮಕ ಮಾಡಿದರು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ನಾಲ್ಕು ಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಗೆ ಗುರಿ ಕಾರ್ಡ್ ಹೊಂದಿಸಲು ಕೇಳಲಾಗಿದೆ. ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಬಣ್ಣ, ಆಕಾರ, ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೊಂದುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಆಮ್ಲಜನಕದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಿದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಹಂತಗಳಿವೆ. ಮೊದಲ ಹಂತವು ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷದ ಮೂಲಕ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಕಲಿತ ಒಂದು ಸ್ವಾಧೀನವಾಗಿತ್ತು. ಎರಡನೇ ಹಂತವು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಯಮವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಈಗ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಸ್ವಾಧೀನ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಡಾರ್ಸಲ್ ಗಮನ ಜಾಲವು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಡಾರ್ಸಲ್ ಗಮನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ಅರ್ಜಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಯಮವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, DMN ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿತ್ತು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹಂತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, DMN ನಲ್ಲಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಹಿಪೊಕ್ಯಾಂಪಸ್ನಂತಹ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹಂತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೆದುಳಿನು ಸ್ಮರಣಾರ್ಥವಾಗಿ ನಗ್ನವಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿತು ಎಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಿದುಳಿನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅದರ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳೊಂದಿಗೆ DMN ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ನಿಧಾನವಾದ ರಾಜ್ಯಗಳ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಅಥವಾ ವಾಡಿಕೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು DMN ಮೆಮೊರಿ-ಆಧರಿತ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ನಾವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು DMN ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲವಾದರೆ, ಆಟೋಪಿಲೋಟ್ "ಕೈಯಿಂದ" ಮೋಡ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಿದುಳಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಗಮನ-ಬೇಡಿಕೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, DMN ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಈ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು "ಸ್ಥಿರ 'ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ DMN ನ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮನಸ್ಸಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಒಳನೋಟ, ಮತ್ತು ರೂಢಮಾದರಿಯು), ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ-ಸ್ವಯಂ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಜ್ಞಾನಗ್ರಹಣ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ಥಿರ ಬಳಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ. "
ಪರಿಣಾಮಗಳು
DMN ನ ಪಾತ್ರದಂತೆಯೇ, ವ್ಯಾಟನ್ಸ್ವೇರ್ನಿಂದ ಮಾಡಿದ DMN ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿಶಾಲವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಆಘಾತಕಾರಿ ಮಿದುಳಿನ ಗಾಯದಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಘಾತಕಾರಿ ಮಿದುಳಿನ ಗಾಯದಲ್ಲಿ, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದನೆಯೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪುನರ್ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ವ್ಯಸನ , ಖಿನ್ನತೆ , ಮತ್ತು ಒಬ್ಸೆಸಿವ್-ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮೆದುಳಿನ ಮೇಲೆ ಅರಿವಳಿಕೆ ಔಷಧಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್
ಸುಮಾರು 20 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದಾಗಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ DMN ಒಂದು ವರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಮೆದುಳಿನ ಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಾದುಹೋಗುವ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವ ಈ ಬಹುಮುಖಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಮೆಮೊರಿ ಆಧರಿತ ಆಟೋಪಿಲೋಟ್ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು DMN ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ತಿಳಿಯುವ ಮೂಲಕ ಡಿಎನ್ಎನ್ ಕೇವಲ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಅಂತಿಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ, DMN ನ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮನುಷ್ಯನ ಒಳಗಿನ ಅನುಭವದ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗುಲೀಸ್ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು "ನಾವು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ" ಎಂಬ ಲೇಖನದಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಿ:
ಅರಿವಿನ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಧಿಯೊಳಗೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತರುವಲ್ಲಿ DMN ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ-ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಆಕ್ರಮಣಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಚಾರಣೆಯ ಹೊಸ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಅರಿವಿನ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಹಿಂದೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದ ಮನಸ್ಸು-ಅಲೆದಾಡುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಿಸಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೊಯಾನಾಲಿಟಿಕ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಡಿಎಮ್ಎನ್ಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗುವುದರ ಮೂಲಕ ಮಾನಸಿಕ ಶಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸೂತ್ರೀಕರಣಗಳನ್ನು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಂಟಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸ್ವಯಂ ಸೈಕೋಡೈನಮಿಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡಲು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
> ಮೂಲಗಳು:
ಕ್ಯಾಲರ್ಡ್ ಎಫ್, ಮಾರ್ಗುಲೀಸ್ ಡಿಎಸ್. ನಾವು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಫ್ರಂಟ್ ಹಮ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2014; 8: 619.
> ರೈಚೆಲ್ ಎಮ್ಎಲ್. ಬ್ರೈನ್ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್. ವರ್ಷ. ರೆವ್. ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2015. 38: 433-47.
> ಉಡಿನ್ ಎಲ್ಕ್ಯು, ಮತ್ತು ಇತರರು. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಘಟಕಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ: ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ, ಅನುಕರಣೆ, ಮತ್ತು ಕಾರಣ. ಹಮ್ ಬ್ರೇನ್ ಮ್ಯಾಪ್. 2009 ಫೆಬ್ರವರಿ; 30 (2): 625-37.
> ವ್ಯಾಟನ್ಸ್ವೆರ್ ಡಿ, ಮೆನನ್ ಡಿಕೆ, ಸ್ಟಮಾಟಕಿಸ್ ಇಎ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ಕೊಡುಗೆಗಳು. ಪ್ರೊಕ್ ನಟ್ಲ್ ಅಕಾಡ್ ಸೈ ಯು. ಎ. 2017; ಪೈಯಿ: 201710521.