ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮೆಥಡ್: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು

ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಜನರನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇತರ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೋಲುವ ಜನರಿಂದ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಯಸ್ಸು, ಆದಾಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತಾರೆ .

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ 20, 30, ಮತ್ತು 40 ರ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಮಂಜಸತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ

ಈ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಬಗೆಯ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗೀಯತೆಯಂತಹ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮನಃಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೋಲುವ ಜನರ ಗುಂಪನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಹುದು ಆದರೆ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಮೂಲಕ, ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಯಾವುದೇ ಭಿನ್ನತೆಗಳು ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಭಿನ್ನತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಅವಲೋಕನವಾಗಿದ್ದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಕಾರಣವಾದ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಅಂದರೆ ರೋಗವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವಂತಹ ಯಾವುದೋ ಕಾರಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು.

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕುರಿತಾಗಿ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು:

• ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ
• ಇದು ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ
• ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹಲವಾರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ವಯಸ್ಸು, ಆದಾಯ, ಲಿಂಗ)
• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪಿನ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ನಂತೆ ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನ್ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಜನರ ಗುಂಪನ್ನು ನೋಡುವ ಉದ್ದವಾದ ಅಧ್ಯಯನದಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಮಯದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಪಾಯದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಸಂಶೋಧಕರು ಹಿಂದಿನ ಧೂಮಪಾನದ ಹವ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನ ಪ್ರಸಕ್ತ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಕೆಲವು ಅನುಕೂಲಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಅವರು ಅಗ್ಗದ ಮತ್ತು ವೇಗದ. ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ನಂತರ ಭಾಗಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪೂಲ್ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಅವರು ವಿವಿಧ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಲೈಂಗಿಕ, ವಯಸ್ಸು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಆಸಕ್ತಿಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಕೆಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
• ಅವರು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಾರಣವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು ಎಂಬಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಒಂದು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯಾಯಾಮವು ಅರಿವಿನ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಜನರ ವಯಸ್ಸು ಎಂದು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಎಷ್ಟು ವಯಸ್ಸಿನವರು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವಯೋಮಾನದವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅರಿವಿನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ನೀಡುವ ವ್ಯಾಯಾಮದ ಬಗೆಗಿನ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ನ ಸವಾಲುಗಳು

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಕೆಲವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು:

• ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು: ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಯಾರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸರಳವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಲ್ಪವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅವರು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು.
• ಸಮಂಜಸತೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು: ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಗುಂಪಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಸಮಂಜಸ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಬಹುದು. ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಜನಿಸಿದ ಆ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ ಜನರು ತಮ್ಮ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರ್ಲ್ ಹಾರ್ಬರ್, ವಿಯೆಟ್ನಾಮ್, ಅಥವಾ 9/11 ಆಕ್ರಮಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬದುಕಿದ್ದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇತರ ವಯೋಮಾನದವರಿಂದ ಭಿನ್ನವಾದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ವರ್ಸಸ್ ಲಾಂಗಿಟ್ಯೂಡಿನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್

ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ನೋಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವಿಸ್ತೃತ ಅವಧಿಗೆ ಅನೇಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಊಹಿಸುವಂತೆ, ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ವಿಭಾಗೀಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆಯ್ದ ಘರ್ಷಣೆಯೆಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಂಶಗಳಿಂದಲೂ ಅವು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಧ್ಯಯನದ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಇತರರಿಗಿಂತ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರಣ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ತ್ಯಜಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

> ಮೂಲಗಳು

• > ಪಬ್ಮೆಡ್ ಹೆಲ್ತ್. ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡಿ. ಯುಎಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್.
• > ಸೆಟಿಯಾ MS. ವಿಧಾನ ಸರಣಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 3: ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್. ಭಾರತೀಯ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಡರ್ಮಟಾಲಜಿ . 2016; 61 (3): 261-264. doi: 10.4103 / 0019-5154.182410.