ನೈಸರ್ಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ . ಈ ತಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವಿಕೆಯು ಅವಾಸ್ತವಿಕ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವ ಅಥವಾ ವಿಷಯದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಅನೇಕ ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, ಲ್ಯಾಬ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮಾತನಾಡಲು "ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ" ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕೆಲವೊಂದು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತೇಜಿಸುವವರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಜನರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಉತ್ತಮ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ರಚನಾತ್ಮಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸಂಶೋಧಕರ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಲ್ಲದೇ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತರಗತಿಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಶಿಕ್ಷಕ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ನಡುವಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗಳಂತಹ ತರಗತಿ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುವಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಷ್ಟದಾಯಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ತರಗತಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಇದು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
ವಿಷಯವನ್ನು ತಮ್ಮ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ (ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದಿನವೂ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ), ಸಂಶೋಧಕರು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿಯ ವರ್ತನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಅನುಕೂಲ ಹಾಗೂ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
ಆದ್ದರಿಂದ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಏಕೆ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳು ಯಾವುವು?
ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ, ತನಿಖೆಗಾರರು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮೊದಲ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಯಾವತ್ತೂ ಎದುರಿಸದೆ ಇರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಸಹ ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆಗಳಿಗೆ ಇಂತಹ ಅವಲೋಕನಗಳು ಸ್ಫೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಕೊಯ್ದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ, ಸಂತೋಷದ ಜೀವನವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕೆಲವು ಅನುಕೂಲಗಳು:
- ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಕುಶಲತೆಯಿಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಸೆರೆವಾಸದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅನೈತಿಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ನಿಜವಾದ ಜೈಲು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
- ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಾಹ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಬ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಒಂದು ವಿಷಯ, ಆದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಆ ಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದಾಗಿದೆ.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ.
ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದುವೆಂದರೆ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಿಖರವಾದ ಕಾರಣವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕೆಲವು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಜನರು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿದಾಗ ಜನರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾದಂತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
- ಸಂಶೋಧಕರು ನೋಡಬೇಕಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಜನರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಬೇಡಿಕೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಎಂಬ ಶಬ್ದವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವು ಏನೆಂದು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಆಶಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬೇಡಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಅದೇ ರೀತಿ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿರುವ ನಡವಳಿಕೆಯಿಂದ ವಿವಿಧ ವೀಕ್ಷಕರು ವಿಭಿನ್ನ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಎರಡು ಸಂಶೋಧಕರು ಅದೇ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಡೇಟಾ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ವಿಧಾನಗಳು
ಸಂಶೋಧಕರು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಆಸಕ್ತಿಕರ ವಿಷಯಗಳ ನಿಜವಾದ ವೀಡಿಯೊ-ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ ಇದು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
- ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆಗಳು: ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕೆಲವು ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ ಎಂದು ವೀಕ್ಷಕನು ಬರೆಯುತ್ತಾನೆ.
- ಅಬ್ಸರ್ವರ್ ನಿರೂಪಣೆಗಳು: ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಕರು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಹಿಂತಿರುಗಿ.
- ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್: ವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಅಧಿವೇಶನದ ನಿಜವಾದ ಆಡಿಯೊ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೋಟೇಪ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ?
ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯದ ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷಣವನ್ನೂ ಗಮನಿಸುವುದು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, ಸಂಶೋಧಕರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಷಯದ ಒಟ್ಟಾರೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕೆಲವು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು:
- ಟೈಮ್ ಮಾದರಿ: ಸಮಯದ ವಿಭಿನ್ನ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿರಬಹುದು.
- ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮಾದರಿ: ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಹದಿಹರೆಯದ ಹುಡುಗರ ಮತ್ತು ಹುಡುಗಿಯರ ನಡುವಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಲ್ಲಿ ನೀವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ. ಸ್ಲೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಬೆಟ್ಟ, ರಾಕ್-ಕ್ಲೈಂಬಿಂಗ್ ಗೋಡೆ, ಐಸ್-ಸ್ಕೇಟಿಂಗ್ ರಿಂಕ್ ಮತ್ತು ಬಂಪರ್ ಕಾರ್ ಸವಾರಿ ಮುಂತಾದ ಕೆಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು "ಅಪಾಯ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು" ಕಾರ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದವರು ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಯಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತೀರಿ.
ನೈಸರ್ಗಿಕವಾದ ಅವಲೋಕನಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಡಾರ್ವಿನ್ ಅವರ ಪ್ರಯಾಣದ HMS ಬೀಗಲ್ ಹಡಗಿನಲ್ಲಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರು, ಮತ್ತು ಜೇನ್ ಗೂಡಾಲ್ರ ಕೃತಿಗಳು ಚಿಂಪಾಂಜಿಯ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
> ಮೂಲ:
> ಆಂಗ್ರೊಸಿನೊ ಎಮ್ವಿ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅವಲೋಕನ . ವಾಲ್ನಟ್ ಕ್ರೀಕ್, ಕಾಲಿಫ್ ಎಡ ಕೋಸ್ಟ್ ಪ್ರೆಸ್. 2007. ಮರುಪ್ರಕಟಿತ 2016.