ತರಂಗಾಂತರ ವಿತರಣೆ

ಸೈಕಾಲಜಿ ರಿಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ವಿತರಣೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ

ಒಂದು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯು ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದು ನಾವು ನೋಡೋಣ.

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆ ಎಂದರೇನು?

• ಆಗಾಗ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆವರ್ತನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆರೆಹೊರೆಯ ಜನರು ತಮ್ಮ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ ನಾಯಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
• ಒಂದು ವಿತರಣೆಯು ಈ ಆವರ್ತನಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.

• ಒಂದು ಮೌಲ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಮನೆಯ ಮಾಲೀಕರು ಎಷ್ಟು ನಾಯಿಗಳು ನೋಡಲು ನಿಮ್ಮ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುವಿರಿ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳುತ್ತೇವೆ:

1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

ಒಂದು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗೆ ಇದನ್ನು ತಿರುಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಟೇಬಲ್ ರಚಿಸುವುದು. ನೀವು ಎಣಿಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಾಯಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.

ಮುಂದೆ, ನೀವು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಂತಹ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಸಂಖ್ಯೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಎತ್ತರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂರನೇ ಕಾಲಮ್ಗೆ ಸೇರಿಸಿ.

ಮನೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ ನಾಯಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ	ಟ್ಯಾಲಿ	ಆವರ್ತನ
0	||||	4
1	||||| ||	7
2	||	3
3	||	2
4 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು	|	1

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ನೀವು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಮೂನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು. ನೀವು ಮೇಲಿರುವ ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಾಗ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾದ 17 ಕುಟುಂಬಗಳಲ್ಲಿನ 7 ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ಒಂದು ನಾಯಿ ಇದೆ, ಆದರೆ 4 ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ನಾಯಿ ಇಲ್ಲ.

ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ವಿತರಣೆಯ ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆ

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿ ಎಷ್ಟು ನಿದ್ರೆ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ನಿಮ್ಮ ಸಹಪಾಠಿಗಳ 30 ಜನರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ:

7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8

ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಮಾಹಿತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ವಾರಕ್ಕೆ ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯು ನಂತರ ಎಣಿಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೇಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ನೀಡಬಹುದು:

ಸ್ಲೀಪ್ ಗಂಟೆಗಳ	ಟ್ಯಾಲಿ	ಆವರ್ತನ
4	||	3
5	||	3
6	||||	4
7	|||||	5
8	|||||	5
9	||||| |	7
10	||	2
11	|	1

ಮೇಜಿನ ಬಳಿ ನೋಡಿದರೆ, 7 ಜನರಿಗೆ 9 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ನಿದ್ರೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಕೇವಲ 3 ಜನರು ಕೇವಲ 4 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಮಲಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಶೋಧಕರು ಸರಾಸರಿ , ಮಧ್ಯಮ , ಮೋಡ್, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟೇಬಲ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ಕಂಡುಬರುವ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡಬಹುದು), ಆದರೆ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ನೀಡಬಹುದು.

ಒಂದು ಪದದಿಂದ

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ , ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಆತಂಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

> ಮೂಲಗಳು:

> ಬ್ಲೇರ್-ಬ್ರೋಕರ್, CT, ಅರ್ನ್ಸ್ಟ್, RM, & ಮೈಯರ್ಸ್, DG. ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಎಬೌಟ್ ಸೈಕಾಲಜಿ: ದಿ ಸೈನ್ಸ್ ಆಫ್ ಮೈಂಡ್ ಅಂಡ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್: ಮ್ಯಾಕ್ಮಿಲನ್; 2008.

> ಕೋಹೆನ್, ಬಿಎಚ್. ಮಾನಸಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್: ವಿಲೇ; 2013.