ಸಂಶೋಧಕರು ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವನಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆ
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಚಿತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಂತರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಲು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ 500 ಜನರನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ 250 ಅನ್ನು ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿಗೆ (ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸದ ಗುಂಪು) ನಿಯೋಜಿಸಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹುದ್ದೆ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ 250 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗುಂಪಿಗೆ (ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಗುಂಪು) .
ಯಾಕೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ? ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶ. ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದರ ಮೂಲಕ, ಮಾದರಿ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ರಿಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಏನನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು
ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕರು ಜನರು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾಣ್ಯದ ಟಾಸ್ನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಾನವಾದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನರನ್ನು ಅವರು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ.
ನಗರಗಳು, ನೆರೆಹೊರೆಯವರು, ಕುಟುಂಬಗಳು, ವಯಸ್ಸಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅದೇ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅವರು ಬಳಸಬಹುದು.
ನೆನಪಿಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ಮಾದರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಇಡೀ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವುದು.
ಮೂಲಗಳು:
ಎಲ್ಮೆಸ್, ಡಿ.ಜಿ., ಕಂಟೋವಿಟ್ಜ್, ಬಿಎಚ್, ಮತ್ತು ರೋಡಿಜರ್, ಹೆಚ್ ಎಲ್. ರಿಸರ್ಚ್ ಮೆಥಡ್ಸ್ ಇನ್ ಸೈಕಾಲಜಿ. ಬೆಲ್ಮಾಂಟ್, ಸಿಎ: ವ್ಯಾಡ್ಸ್ವರ್ತ್; 2012.
ಹಾಕೆನ್ಬರಿ, DH & ಹೊಕೆನ್ಬರಿ, SE (2007). ಡಿಸ್ಕವರಿಂಗ್ ಸೈಕಾಲಜಿ. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್: ವರ್ತ್ ಪಬ್ಲಿಷರ್ಸ್.